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高校教育信息资源管理评估的神经网络模型研究

日期:2012-08-21 15:14 转自:网游频道

  论建.征r学习传奇技术信息资源管理质量评价系统的神经网络数学模型。以期为学习传奇技术信息资源管理质馈评估体系的研究提供有益的借鉴:二、学习传奇技术信息资源管理评估指标体系的建立(一)学习传奇技术信息资源管理的内涵狭义的学习传奇技术信息资源管理是指对学习传奇技术信息本身即学习传奇技术信息内容实施管理的过程广义的学习传奇技术信息资源管理是指对学习传奇技术信息内容及与信息内容相关的资源.包括对信息设备设施、信息技术、信息资源费效、人员等进行管理的过程。
  高校学习传奇技术信息资源管理过程始于信息人员对用户的信息需求的分析,经过信源分析、信息采集与转换、信息组织、信息存储、信息检索、信息再生和信息传递等环节.最终满足用『的信息需求:(二)学习传奇技术信息资源管理评估指标体系为j,评价学习传奇技术信息资源管理质量,通常对其信息设备设施管理质量,信息技术管理质量、学习传奇技术信息资源管理费效、管理人员素质等内容进行评价.学习传奇技术信息资源管理评估指标共有7个,分别为x,、x:、x,、x5、x6、x,。
  x,表示学习传奇技术信息设备设施的使用状况:表示信息设备设施的维护状况,表示技术手段运用状况k表示学习传奇技术信息资源管理的投入经费,表示学习传奇技术信562'olo年12月下--·--------·------------一息资源管理经费的使用状况k表示人员的履行管理职能的状况x,表示人员的管理创新能力状况等。在实践中,为r便于操作,我们给nr具体的下一级指标,限于篇幅,在此省略。假设评价指标的论域为[0.,评价矩阵要素运用德尔斐法确定,即分别由专家填写相应的分值.汇总后的学习传奇技术信息资源管理质最情况如表1所示。表1集高校学习传奇技术信息资源管理质量调查表评价指杯评价序q¨,下l695456.56.505565.547.57.5037.5486.5368.0046.55.5686.2557.58.557.58.57.567566g56.556.55.56.0047.535.54.5662586.5574.546i.75949569756650i04865.56656650ll5.5443246675128595.587775013656.56.751466.58476.56.501565667.251636545.56.675三、学习传奇技术信息资源管理评估的神经网络评估模型神经网络理论是近几年来国内外的一个前沿研究领域.它可用于预测、分类、模式识别和过程控制等各种数据处理场合。相对于传统的数据处理方法.它受适合处理像学习传奇技术信息资源管理这样的模糊、非线性和模式特征不明确的问题。(一)建模引理模型是一种用于前向多层神经网络的反向传播算法.由鲁梅尔哈特(.uvmelhar)和麦克莱伦德(clelland)于1985年提出。1.神经网络模型的结构。
  算法可用于多层网络.网络中不仅有输入层节点及输出层节点。而且还有一层至多层隐层节甾龃晨煮然祟点。采用神经网络可以实现对高校学习传奇技术信息资源管理质量评估系统的辨识。假设将7个评估指标作为神经网络系统的输入,把信息管理质量作为系统的输出,具体如图l所示。图1明网络图当有信息向网络输入时,信息首先由输入层传至隐层节点,经特性函数作用后,再传至下一隐层,直到最终传到输出层输出.其间每经过一层都要由相应的特性函数进行变换。2.算法。
  反向传播算法旨在对评估体系进行辨识,以使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小为目标,运用最小二乘和梯度搜索技术进行辨识。由于网络的修正过程是误差一边向后传播一边修正加权系数的过程.因此,可用其对高校学习传奇技术信息资源管理质量评估体系进行辨识。
  的修正目的是对网络的连接权值进行调整.以使任何一个输入都能得到所期望的输出。修正的方法是用一组训练样例对网络进行训练,每一个样例都包括输入和期望输出两部分。训练时.首先把样例的输入信息输入到网络中,由网络自第一个隐层开始逐层地进行计算.并向下一层传递,直至传至输出层.其间每一层神经元只影响到下一层神经元的状态。然后.将其输出与样例的期氇输出进行比较,如果它们的误差不能满足要求,则沿着原来的连接通传奇路逐层返回,并根据二者的误差按照一定的原则对各层节点的连接权值进行调整,使误差逐步减小.直到达到要求为止。(二)模型的建立设网络的输入层为:=lx(1),x(n)l(1)其中工是信息资源管理质量评估系统的各个评价指标,n=70网络的隐层为:net,=∑v滞(2)0=(聊|)(3)其中fv。l为权系数,(z)为系统的激励函数或传递函数,取igmoid函数.lp:(小苦(4)网络的输出层为:夕=∑埘n(5)其中多是神经网络系统的输出变量.砒l为权系数。设准则函数为:肚学=手㈦利用算法可使性能指标最小化,为了保证系统的稳定性,把被辨识对象信息资源管理质量评估系统的实际输出作为反馈信号,将其与神经网络辨识器的输出比较.使e,其中8为一个很小的数。
  如果不满足要求,则不断调整权系数,以达到期迥要求。根据反向传播计算公式。
  可得如下权系数修正规律。形j=--要:t7[),一纠。(7)ozxvij=n[y一司1(net)埘(8)其中竹为修正率,07l。另外由(4)式.可得到:一(茹)邵(z)一矿(戈。四、仿真分析传奇采用i层神经网络对上述学习传奇技术信息资源管理质评估系统进行辨识。输入层、隐含层和输出层的结点数分别为714l,激活函数采用sigmoid型.修正率z---0.9,学习训练算法采用反向传播算法。将表l中的数据作为神经网络辨识模型的训练样本,目标误差为0.001.仿真流程框图和训练过程如图2和图3所示。学习训练达到要求后,可得到如58页表2所示的辨识值。从表2可以看出.原始数据与神经网络系统的辨识值非常接近,也就是说.该模型能较为准确地根据各评价指标来评估信息管理作质量。数据初始化l给定输入向量和11杯输出求隐层输出层各单元输出求1标值与蛮际的偏筹是否l否计算隐层单元误差求单元误差梯度权值学习图2神经网络系统流程圈刊:圈3神经网络系统训练过程2010年12月下571.-.-·----------|一型氅盥第36期(总幕676期)、一=论高校廉政学习传奇技术评价体系的构建陈文斌邹丽梅[摘要高校廉政学习传奇技术评价是对高校廉政学习传奇技术进行价值判断的过程,评价主体具有多元性,评价客体是高校廉政学习传奇技术状况,指标的选取要遵循完整性、重要性、系统性和可评价性原则。此外,为了保证高校廉政学习传奇技术评价体系的顺利运行,还要建立评价体系管理机制和相关配套措施。[关键词高校廉政学习传奇技术评价[作者简介陈文斌(1952-),女,河北乐亭人,东北林业大学党委副书记、纪委书记,教授,主要从事马克思主义与思想政治学习传奇技术研究邹丽梅(1977一),女,黑龙江哈尔滨人,东北林业大学人文学院,讲师,在读博士,主要从事法学及思想政治学习传奇技术研究.(黑龙江哈尔滨150040)[中图分类号0647[文献标识码[文章编号10043985(2010)360058一03一、引言高校廉政学习传奇技术评价是指为了检测高校廉政学习传奇技术的价值和有效性,运用测量、统计、系统分析等定性定量分析方法对高校廉政学习传奇技术活动的参与者、现象、活动程序进行价值判断的过程。4第一,高校廉政学习传奇技术评价能揭示高校廉政学习传奇技术的价值,从根本上改变高校网游玩家、行政人员、游戏学员对廉政学习传奇技术的态度,提高他们进行廉政学习传奇技术的自觉性。
  第二,廉政学习传奇技术评价结果还可以为高校廉政学习传奇技术的目标确定、内传奇文章容选择、方法运用、管理决策等提供客观依据。
  廉政学习传奇技术以什么形式进行,由哪些部门承捐具体学习传奇技术职责.需要哪些部门的配合.都需要经过科学客观的评价。廉政学习传奇技术评价结果反馈的廉政学习传奇技术信息.经过上级主管部fl给予奖励或惩处措施后.可以形成廉政学习传奇技术发展的外在推动力。第三,高校廉政学习传奇技术评价还可以成为推动高校廉政学习传奇技术创新的动力。高校腐败行为多发生在招生录取、文凭授予、科研经费使用、校办产业、r程建设、物资采购等方面,具有不同于其他部f的学习传奇技术行业特点。
  因此高校廉政学习传奇技术也必然具有不同于普通廉政学习传奇技术的独特性和针对性,但是创新的突破何在。重点和难点是什么。这些都需要通过建立科学的高校廉政学习传奇技术评价体系才能把握。二、高校廉政学习传奇技术评价体系的构成(一)评价主体评价主体就是“由谁来评价”的问题,也就是评价的实施者。高校廉政学习传奇技术是由高校党委和纪检监察部门作为主管机构.校宣传部门作为配合部门,各学院、各行政处室作为具体负责单位而开展的一项评价工作。评价主体包括:第一,各学院和各行政处室的教丁及在校游戏学员。其中职丁负责评价本部门的廉政学习传奇技术情况,在校游戏学员负责评价游戏学员的廉政学习传奇技术情况。
  第二,专家组的评价。专家是学校根据t作经验和威望挑选出的人员,负责评价各部门廉政学习传奇技术状况。第三。校纪检监察部门人员及负责廉政学习传奇技术的各单位人员自评。(二)评价客体评价客体就是“评价谁”的问题。从高校廉政学习传奇技术的本质属性来看,高校廉政学习传奇技术可以传播廉洁的文化理念,营造公平正义表2原始数据与神经网络系统的辨识值比较样本评价网络辨样本评价网络辨序号目标识值序号目标识值6.56.499396.56.499427,57."7494106.564990387.9945ll6.756.749546.256.2573127.57.499456.756.7513136.756.7500665.9996146.56.501476.256.2478157.257.25ll87.757.7488166.756.7510五、结论运用神经网络建立的学习传奇技术信息资源管理质量评估系统的数学模型.其输出辨识值与真实值之间的误差很小。一旦神经网络的结构及其算法确定后,数学模型的准确程度则与输入的训练样本的数量网民认为这样对的密切相关。训练样本越多.该数学模型就越能准确地根据各评价指标来描述学习传奇技术信息资源管理质量的好坏。当58l2010年12月下。-------一然.在学习传奇技术信息资源管理实践中。个别指标的突变可能会导致评估结果的错误。这种现象是客观存在的,个别指标灾变的突然性和不可预见性较强。极小的输入会导致灾变的输出,离差巨大,本文所研究的神经网络评估模型没有考虑个别指标信息的灾变现象,还需在后续的丁作中加以解决。勘[参考文献[1蒋宗礼.人.神经网络导论1.j京:高等学习传奇技术出版社,2001,[2赵振宇,徐用.模糊理论和神经网络的基础与应用[.北京:清华大学出版社.1995,[3伊.agoulas.hae|.ndmtis.(螂s.ndrouaki.,.洫eetlvex'kpq喜日lion奸ini。
  瞎withvariable脚si钟[.,mrd,k伽矾1997.10.[41chad鹧w嘶ni岵eedorwardeural翱0rk8:柚g耐mmii唱ra-pfl,vd嘶lliz蛔l[.胁l删,他·删tl,199'7.10(i).s1幽啪矾.b叫赫玛the瞳id瞻hipk-鲫il.b田画加切ch呐蛔,ridbunessproeem州叫ill酬.如细删出删d朋m叼r删雕.20,41(5).。
  本文《高校学习传奇技术信息资源管理评估的神经网络模型研究》 --- 作者: 蒋鸣

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